Retrospective review of all-terrain vehicle accidents in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All-terrain vehicles (ATVs) are frequently associated with injuries and deaths. In spite of this, very few guidelines, let alone legal restrictions, exist to guide users of these machines. METHODS: We conducted a standardized review of prospectively collected data from the Alberta Trauma Registry. All patients who were involved in ATV-related traumas from 2003 to 2008 with an Injury Severity Score (ISS) greater than 12 were included. The variables studied were age, sex, type of vehicle, purpose of use, person injured (driver or passenger), ISS, distribution of injuries, length of hospital stay, helmet use and death. RESULTS: We evaluated 435 patients with ATV-related injuries and ISS greater than 12. The average ISS was 22.8, with an overall mortality of 4.6%; 55% of patients were not wearing helmets, and most of the deaths (85%) occurred among these individuals. Helmet use was associated with a lower risk of mechanical ventilation and of injury to the head and/or cervical spine. Children accounted for 18.9% of all patients and 15% of deaths; 57% of them were wearing helmets at the time of their accidents. CONCLUSION: All-terrain vehicle use in Alberta carries a significant risk of injury and death, and there is an association between death and lack of helmet use. A minimum age for ATV use of at least 16 years and a legal requirement for helmet use may increase public awareness of these risks and decrease morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».