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Enregistrement W2064674332 · doi:10.1103/physreva.79.032703

Final-state probability distribution for atomic fragments arising in the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mtext>H</mml:mtext><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>3</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mtext>e</mml:mtext><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>;</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi></mml:mrow><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>reaction with slow neutrons

2009· article· lv· W2064674332 sur OpenAlexafffund
Alexei M. Frolov, David M. Wardlaw

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2009
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAtomic physicsElectronIonBremsstrahlungAtom (system on chip)CrystallographyQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Final-state probabilities are determined for different atomic fragments arising in the $(^{3}\text{H}\text{e},n;p,t)$ reactions with slow neutrons. We consider the $(^{3}\text{H}\text{e},n;p,t)$ reactions in the one-electron ${^{3}\text{H}\text{e}}^{+}$ ion and in the two-electron $^{3}\text{H}\text{e}$ atom. It is shown that highly exothermic nuclear reactions in light nuclei can be used as a very effective tool to study the electron-density distribution in light atoms and its redistribution during such reactions. The idea of bremsstrahlung amplifiers based on the $(n,Q;{q}_{1},{q}_{2})$ reactions in accelerated many-electron ions is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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