Micellar Electrokinetic Capillary Electrophoresis for Rapid Analysis of Patulin in Apple Cider
Notice bibliographique
Résumé
A micellar electrokinetic capillary chromatography (MECC) mode was applied to a capillary electrophoresis (CE) method, which was developed for detection and quantitation of patulin in apple ciders. This method used a small sample amount (2 mL) and consumed minimal organic solvent compared to the most commonly used HPLC methods. The sample preparation procedure of the CE method was also simpler than other chromatographic techniques developed for patulin analysis. Patulin was detected with a photodiode array detector at 273 nm. The standard curve was linear (r(2) = 0.9984) from 75 microgram/L to 121 microgram/mL with patulin working solutions corresponding to 3.8 microgram/L to 6.1 microgram/mL patulin in the sample. The linearity was better in a narrower range of concentrations (r(2) = 0.9999) from 75 microgram/L to 24.1 microgram/mL. The limit of detection of the method was 3.8 microgram/L. Patulin recoveries at 4 levels in spiked samples (10-121 microgram/L) ranged from 95.2 to 105.4%. The recoveries were 96. 9% and 99.2% for 2 levels (22.3 and 223 microgram/L, respectively) of patulin in infected apple samples. This method represents a unique alternative method for rapid and sensitive analysis of patulin in apple ciders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».