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Enregistrement W2064682889 · doi:10.1155/2012/530132

Graph-Theoretic Approach for the Dynamic Simulation of Flexible Multibody Systems

2012· article· en· W2064682889 sur OpenAlexafffund
Marc J. Richard, Mohamed Bouazara

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscretizationKinematicsComputer scienceFinite element methodGraphEquations of motionMultibody systemMechanical systemTopology (electrical circuits)Quadratic equationMathematicsAlgorithmTheoretical computer scienceMathematical analysisGeometryClassical mechanicsEngineeringArtificial intelligencePhysicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a general description of a variational graph-theoretic formulation for simulation of flexible multibody systems (FMSs) which includes a brief review of linear graph principles required to formulate this algorithm. The system is represented by a linear graph, in which nodes represent reference frames on flexible bodies, and edges represent components that connect these frames. The method is based on a simplistic topological approach which casts the dynamic equations of motion into a symmetrical format. To generate the equations of motion with elastic deformations, the flexible bodies are discretized using two types of finite elements. The first is a 2 node 3D beam element based on Mindlin kinematics with quadratic rotation. This element is used to discretize unidirectional bodies such as links of flexible systems. The second consists of a triangular thin shell element based on the discrete Kirchhoff criterion and can be used to discretize bidirectional bodies such as high-speed lightweight manipulators, large high precision deployable space structures, and micro/nano-electromechanical systems (MEMSs). Two flexible systems are analyzed to illustrate the performance of this new variational graph-theoretic formulation and its ability to generate directly a set of motion equations for FMS without additional user input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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