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Enregistrement W2064685781 · doi:10.1109/twc.2013.072613.121577

Sum Rate Analysis of Two-Way MIMO AF Relay Networks with Zero-Forcing

2013· article· en· W2064685781 sur OpenAlexaff
Gayan Amarasuriya, Chintha Tellambura, Masoud Ardakani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh fadingMIMOMathematicsTransmission (telecommunications)RelayAntenna (radio)Monte Carlo methodFadingSignal-to-noise ratio (imaging)Spatial correlationSpatial multiplexingTopology (electrical circuits)AlgorithmTelecommunicationsControl theory (sociology)Computer scienceCombinatoricsStatisticsPhysicsDecoding methodsBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sum rate of multiple-input multiple-output (MIMO) amplify-and-forward (AF) two-way relay networks (TWRNs) with zero-forcing (ZF) transmission is analyzed. Namely, (1) ZF at the two sources for transmission and reception and (2) ZF at the relay for transmission and reception, are treated. Specifically, the exact sum rate expressions and corresponding high signal-to-noise ratio (SNR) approximations are derived for uncorrelated and min-semi-correlated (i.e., correlation exists only at the minimum antenna terminal) Rayleigh fading cases in closed-form. Moreover, the closed-form upper and lower bounds of the sum rate are derived for max-semi-correlated (i.e., correlation exists only at the maximum antenna terminal) and doubly-correlated Rayleigh fading cases. Notably, these sum rate bounds and high SNR approximations provide valuable insights into practical MIMO AF TWRN system-design and the maximum achievable spatial multiplexing gain. All the analyses are verified by using Monte-Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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