Phosphorus Response Efficiency in Cowpea Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus is important for cowpea production and is inherently low in many tropical soils. Selection of cowpea genotypes that produce good yield under low soil P or those with high P response efficiency can be a low input approach in solving this problem. Therefore, the effect of root architecture and P application on the yield of cowpea and its P uptake were investigated. A screen house experiment was conducted at the International Institute of Tropical Agriculture (IITA) Ibadan, Nigeria. Three hundred cowpea genotypes obtained from the germplasm collection Unit of IITA were screened for number of root whorls and total number of roots using a completely randomized design with 12 replicates. Ten cowpea genotypes were further selected from the initial screening to determine the effect of three levels of P (0, 20 and 40 mg P kg-1 soil) application on their growth and nutrient uptake. The experiment was replicated three times. Phosphorus application significantly (p<0.05) enhanced shoot and root dry weight, total biomass, number of nodules, nodules dry weight, N and P uptake of the cowpea genotypes investigated. Six cowpea genotypes exhibited increases in nodules dry weight with P application. There was no significant relationship between root architecture and P uptake (r = -0.13). The N and P uptake were enhanced by the application of P in the cowpea genotypes studied. In low P soil, IT97K-414-5 was efficient in P uptake and IT92KD-267-2 was efficient in N uptake. The two genotypes may produce cowpea lines suitable in low P soils when used as breeder lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».