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Enregistrement W2064688822 · doi:10.1080/17538150902865136

Clinical guidelines about diabetes and the accuracy of peer information in an unmoderated online health forum for retired persons

2009· article· en· W2064688822 sur OpenAlexaffabout
Laurie Hoffman‐Goetz, Lorie Donelle, Maria D. Thomson

Notice bibliographique

RevueInformatics for Health and Social Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicType 2 diabetesFamily medicineHealth literacyHealth careMEDLINEDiabetes mellitusDiabetes managementMedical educationGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine whether peer recommendations made in response to user queries about non-insulin dependent type II diabetes in an online health forum for retired persons were in agreement with diabetes clinical practice guidelines. A content analysis was conducted on type II diabetes conversations occurring in an online health forum for Canadian retired persons from 1 January to 31 December 2006. Recommendations responding to posted questions about diabetes were compared with published Canadian diabetes clinical practice guidelines. Seven diabetes-related questions generated 17 responses and 35 recommendations. Comparison of recommendations with evidence-based sources indicated that 91% (32/35) were in agreement with the best practice clinical guidelines for type II diabetes. Discussion themes included diabetic signs and symptoms, glycemic control, neuropathy, retinopathy, diet and physical activity recommendations and interactions of prednisone with glucose control. Concerns about the accuracy of online peer recommendations about type II diabetes care and management have not supported these results. This forum presents information sharing among a group of knowledgeable older adults with high interactive health literacy skills. Future research is needed to determine whether deviations from 'accurate' online information are truly harmful or represent lay expert adaptations to self-care routines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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