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Enregistrement W2064691498 · doi:10.5539/enrr.v4n1p73

Deicing Salts; Assessing Distribution, Ion Accumulation in Plants and the Response of Plants to Different Loading Rates and Salt Mixtures

2014· article· en· W2064691498 sur OpenAlexvenueno aff
D. A. Devitt, Lori E. Wright, F. Landau, Lori E. Apodaca

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNevada Department of TransportationU.S. Department of Transportation
Mots-clésSalt (chemistry)Soil waterSalinityVegetation (pathology)SulfateChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySoil salinitySoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deicing salts applied to mountain roads during winter periods provide safe driving conditions but these salts are eventually displaced to roadside areas where they can negatively impact soils, vegetation and water resources. The aim of this study was to confirm the linkage between deicing salt applications and salt accumulation in plants and salt accumulation in soils as a function of distance from roads. We also wantedto determine whether altering the deicing salt composition would lead to a more favorable plant response. In the Mt. Charleston area of southern Nevada, NaCl was applied by the State Department of Transportation in excess of 200 tons per State Highway during the winter prior to this study. Salts sampled with depth and distance from the roads at 15 locations revealed significantly higher salinity levels (p < 0.05) at the 1 m vs. 5 and 10 m distances, with electrical conductivities as high as 37 dSm-1. In Ponderosa pine, Na and Cl concentrations were found to be elevated in needles revealing visual damage, whereas K concentrations were found to be significantly lower in damaged tissue (p < 0.05), resulting in Na/K ratios as high as 300 to 1. In a companion study we investigated the physiological response of 2 year old seedlings of aspen, Gambel oak and Woods’ rose, to different salt loading rates comprised of different mixes of salts (MgSO4, CaCl2 or KCl) at different %NaCl composition (100, 90, 75 and 50%). As the MgSO4 in the salt mix increased, sulfate concentration increased in the leaves of oak (r = 0.73, p < 0.001), reflecting the shift from Cl to SO4 availability. The % SO4 in the leaves of oak revealed a strong linear relationship (r = 0.83 p < 0.001) with leaf weight at final harvest, as well as higher chlorophyll (spad) measurements relative to control (r = 0.89 p < 0.01) and an earlier breaking of dormancy (r = 0.65, p < 0.01), as seedlings with 2.5% SO4 in leaves at harvest broke dormancy 10 days sooner than those oak seedlings with only 1% SO4 in the tissue. Based on results of this study , we believe a 25% substitution of MgSO4 would be worthy of further field evaluations as a significant decline in leaf tissue Na andCl occurred at this level, while concentrations of Ca and SO4 increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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