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Enregistrement W2064700671 · doi:10.1063/1.2358989

Inclusion of inversion symmetry in centroid molecular dynamics: A possible avenue to recover quantum coherence

2006· article· en· W2064700671 sur OpenAlexafffund
Yoonjung Huh, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésQuantumCoherence (philosophical gambling strategy)CentroidPhysicsSymmetrizationQuantum mechanicsSymmetry (geometry)AutocorrelationQuartic functionStatistical physicsOperator (biology)MathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inversion symmetry is included in the operator formulation of the centroid molecular dynamics (CMD). This work involves the development of a symmetry-adapted CMD (SA-CMD), here particularly for symmetrization and antisymmetrization projections. A symmetry-adapted quasidensity operator, as defined by Blinov and Roy [J. Chem. Phys. 115, 7822 (2001)], is employed to obtain the centroid representation of quantum mechanical operators. Numerical examples are given for a single particle confined to one-dimensional symmetric quartic and symmetric double-well potentials. Two SA-CMD simulations are performed separately for both projections, and centroid position autocorrelation functions are obtained. For each projection, the quality of the approximation as well as the accuracy are similar to those of regular CMD. It is shown that individual trajectories from two separate SA-CMD simulations can be properly combined to recover trajectories for Boltzmann statistics. Position autocorrelation functions are compared to the exact quantum mechanical ones. This explicit account of inversion symmetry provides a qualitative improvement on the conventional CMD approach and allows the recovery of some quantum coherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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