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Enregistrement W2064702209 · doi:10.1037//0096-1523.27.5.1072

Bottom-up and top-down influences on auditory scene analysis: Evidence from event-related brain potentials.

2001· article· en· W2064702209 sur OpenAlex
Claude Alain, Stephen R. Arnott, Terence W. Picton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditory scene analysisPerceptionPsychologyMistuningAuditory perceptionNeuroscienceActive listeningTemporal lobeAudiologyAssociation (psychology)Event-related potentialElectroencephalographyCognitive psychologyCommunicationAcousticsPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological processes underlying the segregation of concurrent sounds were investigated through the use of event-related brain potentials. The stimuli were complex sounds containing multiple harmonics, one of which could be mistuned so that it was no longer an integer multiple of the fundamental. Perception of concurrent auditory objects increased with degree of mistuning and was accompanied by negative and positive waves that peaked at 180 and 400 ms poststimulus, respectively. The negative wave, referred to as object-related negativity, was present during passive listening, but the positive wave was not. These findings indicate bottom-up and top-down influences during auditory scene analysis. Brain electrical source analyses showed that distinguishing simultaneous auditory objects involved a widely distributed neural network that included auditory cortices, the medial temporal lobe, and posterior association cortices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle