Development of a Murine Model of Early Sepsis in Diet-Induced Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis, a global health issue, is the most common cause of mortality in the intensive care unit. The aim of this study was to develop a new model of sepsis that investigates the impact of prolonged western diet (WD) induced obesity on the response to early sepsis. Male C57BL/6 mice were fed either a high fat WD or normal chow diet (NCD) for 6, 15, or 27 weeks. Septic obese mice at 15 and 27 weeks had significantly lower levels of lung myeloperoxidase (26.3 ± 3.80 U/mg tissue) compared to age matched ad lib (44.1 ± 2.86 U/mg tissue) and diet restricted (63.2 ± 5.60 U/mg tissue) controls. Low levels of lung inflammation were not associated with changes in hepatic cytokines and oxidative stress levels. Obese mice had significantly (P < 0.0001) larger livers compared to controls. Histological examination of the livers demonstrated that WD fed mice had increased inflammation with pronounced fat infiltration, steatosis, and hepatocyte ballooning. Using this model of prolonged exposure to high fat diet we have data that agree with recent clinical observations suggesting obese individuals are protected from sepsis-induced lung injury. This model will allow us to investigate the links between damage to the hepatic microcirculation, immune response, and lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».