Factors Affecting the Dissolution and Degradation of Oriental Mustard-Derived Sinigrin and Allyl Isothiocyanate in Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
Sinigrin, the predominant glucosinolate in the oriental mustard Brassica juncea, is mainly degraded upon the enzymatic action of myrosinase under normal conditions to give allyl isothiocyanate (AITC) in an aqueous media. Because AITC is considered to be the principal nematicidal ingredient in B. juncea, its stability in aqueous media is an important issue in achieving efficient nematode control. Pure sinigrin and AITC were found to be relatively stable in buffered water in the pH range of 5.00-7.00 but less stable at pH 9.00. Both sinigrin and AITC were more stable in soil water (supernatant of a 1:1 water/air-dried soil mixture) than in buffered water at the same pH range of 5.00-9.00. Sinigrin dissolved from the mustard bran or ground seed into water very quickly and was degraded by codissolved myrosinase to AITC. The AITC that formed from the degradation of sinigrin was found to be more stable in the soil water than in the buffered water. Buffer capacity was considered to be one of the factors that contributed to the stabilization of AITC in the soil water, but other unknown factors from both bran or seed and soil may also have contributed to the stabilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».