Family‐centred care and health‐related quality of life of patients in paediatric neurosciences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the influence of contextual factors such as health services characteristics on health-related quality of life (HRQL) for children with a neurological condition. To address this gap, we conducted an exploratory study of the relationship between family-centred care (FCC) and HRQL outcomes in children from neurosciences clinics in a large acute care hospital. METHODS: A total of 187 family caregivers completed questionnaires regarding their socio-demographic status, the severity of their children's condition (FIM), perceptions of their children's HRQL (PedsQL 4.0) and their experiences of FCC (MPOC-20). Hierarchical regression analyses explored the hypothesis that FCC is a significant predictor of children's HRQL, independent of illness severity. RESULTS: Illness severity and FCC jointly explained one-third of the variance in children's total HRQL. When FCC was controlled for illness severity, it remained a significant predictor of physical, psychosocial and total HRQL scores. CONCLUSIONS: This study provides evidence that the level of FCC is positively related to paediatric HRQL independent of neurological illness severity. The implication is that the uptake of FCC practices by service providers can positively impact the quality of life of children with neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».