Situational and Dispositional Influences on Nurses' Workplace Well-being
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unit-level leadership and structural empowerment play key roles in creating healthy work environments, yet few researchers have examined these contextual effects on nurses' well-being. OBJECTIVES: The aim of this study was to test a multilevel model of structural empowerment examining the effect of nursing unit leadership quality and structural empowerment on nurses' experiences of burnout and job satisfaction and to examine the effect of a personal dispositional variable, core self-evaluation, on these nurse experiences. METHODS: Nurses (n = 3,156) from 217 hospital units returned surveys that included measures of leader-member exchange, structural empowerment, burnout, core self-evaluation, and job satisfaction. Multilevel structural equation modeling was used to test the model. RESULTS: Nurses' shared perceptions of leader-member exchange quality on their units positively influenced their shared perceptions of unit structural empowerment (Level 2), which resulted in significantly higher levels of individual nurse job satisfaction (Level 1). Unit-level leader-member exchange quality also directly influenced individual nurse job satisfaction. Unit leader-member exchange quality and structural empowerment influenced emotional exhaustion and cynicism differentially. Higher unit-level leader-member exchange quality was associated with lower cynicism; higher unit-level structural empowerment was associated with lower emotional exhaustion. At Level 1, higher core self-evaluation was associated with lower levels of both emotional exhaustion and cynicism, both of which were associated with lower job satisfaction. DISCUSSION: This study provides a theoretical understanding of how unit leadership affects both unit- and individual-level outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».