MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064714505 · doi:10.1111/j.1399-302x.2005.00217.x

<i>In vitro</i> activity of a monoclonal killer anti‐idiotypic antibody and a synthetic killer peptide against oral isolates of <i>Candida</i> spp. differently susceptible to conventional antifungals

2005· article· en· W2064714505 sur OpenAlexaff
Maddalena Manfredi, Michael McCullough, Stefania Conti, Luciano Polonelli, Paolo Vescovi, Z. M. Al‐Karaawi, Stephen Porter

Notice bibliographique

RevueOral Microbiology and Immunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandida albicansBiologyMonoclonal antibodyMicrobiologyIn vitroYeastPeptideAntibodyCorpus albicansBiological activityImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: A monoclonal killer anti-idiotypic antibody (mAbK10) and a synthetic killer peptide, acting as internal images of a microbicidal, wide-spectrum yeast killer toxin (KT) have been recently shown to express candidacidal in vitro and an in vivo therapeutic activity against experimental mucosal and systemic candidosis models caused by a reference strain of Candida albicans (10S). MATERIAL AND METHODS: The in vitro candidacidal activity of mAbK10 and synthetic killer peptide was compared using a colony forming unit assay against a large number of isolates of different Candida spp., obtained from oral saliva of adult diabetic (type 1 and 2) and nondiabetic subjects from Parma (Italy) and London (UK). RESULTS: Both the KT-mimics exerted a strong dose-dependent candidacidal activity, probably mediated by the interaction with beta-glucan KT receptors on target yeast cells, against all the tested strains, regardless of their species and pattern of resistance to conventional antifungal agents. CONCLUSIONS: These observations open new perspectives in the design and production of candidacidal compounds whose mechanism reflects that exerted in nature by killer yeasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOral Microbiology and ImmunologyMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207