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Enregistrement W2064717372 · doi:10.5888/pcd9.110149

Association Between Self-Reported Household Practices and Body Mass Index of US Children and Adolescents, 2005

2012· article· en· W2064717372 sur OpenAlexafffund
Louise C. Mâsse, Heidi M. Blanck, Maria Valente, Audie A. Atienza, Tanya Agurs‐Collins, Deanne Weber, Amy L. Yaroch

Notice bibliographique

RevuePreventing Chronic Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSunny Hill FoundationNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityAssociation (psychology)Childhood obesityDemographyGerontologyIndex (typography)Environmental healthAdolescent healthAdolescent ObesityOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Parents can set household practices that influence children's behaviors. The objective of this study was to determine whether children (children and adolescents aged 9-18 y) who live in a household that has healthful practices related to behaviors associated with obesity have a lower body mass index (BMI). METHODS: We analyzed data from the 2005 Styles mail panel survey (N = 1,685 parents and children). We used multiple logistic regression to assess associations between 4 household practices and 3 children's behaviors: watching television, participating in vigorous physical activity, and purchasing sodas and snacks at school. RESULTS: Children watched more television if they had a television in their bedrooms, were less active as a family, and had no junk food restrictions at home. Children in less active families participated in about half as much VPA as children in more active families. Children purchased more sodas and snacks at school if they had a television in their bedrooms and their family consumed more meals at fast-food restaurants. Children whose families were less active were more likely to have a self-reported BMI at or above the 85th percentile. In addition, children who watched more television were more likely to have a self-reported BMI at or above the 85th percentile. CONCLUSION: Household practices were associated with children's behaviors and self-reported BMI. A household profile that includes being active as a family may counteract the increase in childhood obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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