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Enregistrement W2064717645 · doi:10.1371/journal.pbio.0050212

The p75 Neurotrophin Receptor Is a Central Regulator of Glioma Invasion

2007· article· en· W2064717645 sur OpenAlexafffund
Angela L. M Johnston, Xueqing Lun, Jennifer J. Rahn, Abdelhamid Liacini, Limei Wang, Mark G. Hamilton, Ian F. Parney, Barbara L. Hempstead, Stephen M. Robbins, Peter Forsyth, Donna L. Senger

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleCancer Research SocietyUniversity of Calgary
Mots-clésBiologyGliomaRegulatorNeurotrophinCancer researchLow-affinity nerve growth factor receptorReceptorNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invasive nature of cancers in general, and malignant gliomas in particular, is a major clinical problem rendering tumors incurable by conventional therapies. Using a novel invasive glioma mouse model established by serial in vivo selection, we identified the p75 neurotrophin receptor (p75(NTR)) as a critical regulator of glioma invasion. Through a series of functional, biochemical, and clinical studies, we found that p75(NTR) dramatically enhanced migration and invasion of genetically distinct glioma and frequently exhibited robust expression in highly invasive glioblastoma patient specimens. Moreover, we found that p75(NTR)-mediated invasion was neurotrophin dependent, resulting in the activation of downstream pathways and producing striking cytoskeletal changes of the invading cells. These results provide the first evidence for p75(NTR) as a major contributor to the highly invasive nature of malignant gliomas and identify a novel therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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