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Enregistrement W2064723730 · doi:10.1016/j.neuropsychologia.2006.12.005

Delineation of early attentional control difficulties in fragile X syndrome: Focus on neurocomputational changes

2007· article· en· W2064723730 sur OpenAlexaff
Gaia Scerif, Kim Cornish, John Wilding, Jon Driver, Annette Karmiloff‐Smith

Notice bibliographique

RevueNeuropsychologia · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceUniversity College LondonWellcome Trust
Mots-clésPsychologyFragile X syndromeAttentional controlTypically developingCognitive psychologyStimulus (psychology)Attention deficitsDevelopmental psychologyAudiologyNeuroscienceCognitionAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragile X syndrome (FXS) is due to the silencing of a single X-linked gene and it is associated with striking attentional difficulties. As FXS is well characterised at the cellular level, the condition provides a unique opportunity to investigate how a genetic dysfunction can impact on the development of neurocomputational properties relevant to attention. Thirteen young boys with FXS and 13 mental-age-matched typically developing controls performed a touch-screen-based search task that manipulated the similarity between targets and distractors and their heterogeneity in size. Search speed, path and errors were recorded as multiple measures of performance. Children did not differ in overall search speed or path when searching amongst distractors, but striking error patterns distinguished children with FXS from controls. Firstly, although clear markers of previously found targets remained on screen, children with FXS perseverated on touching previous hits more than typically developing controls, consistent with the well-documented inhibitory deficits in adults with the disorder. Secondly, they could accurately discriminate single target-distractor pairs, but, when searching a complex display, they touched distractors more often than control children when distractors were similar to targets and especially so when these were infrequent, highlighting difficulties in judging relative size and allocate attentional weight independently of stimulus frequency. Thirdly, their performance was also characterised by inaccuracies in pointing, suggesting additional motor control deficits. Taken together, the findings suggest that fragile X syndrome affects the early development of multiple processes contributing to efficient attentional selection, as would be predicted from an understanding of the neurocomputational changes associated with the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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