Delineation of early attentional control difficulties in fragile X syndrome: Focus on neurocomputational changes
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS) is due to the silencing of a single X-linked gene and it is associated with striking attentional difficulties. As FXS is well characterised at the cellular level, the condition provides a unique opportunity to investigate how a genetic dysfunction can impact on the development of neurocomputational properties relevant to attention. Thirteen young boys with FXS and 13 mental-age-matched typically developing controls performed a touch-screen-based search task that manipulated the similarity between targets and distractors and their heterogeneity in size. Search speed, path and errors were recorded as multiple measures of performance. Children did not differ in overall search speed or path when searching amongst distractors, but striking error patterns distinguished children with FXS from controls. Firstly, although clear markers of previously found targets remained on screen, children with FXS perseverated on touching previous hits more than typically developing controls, consistent with the well-documented inhibitory deficits in adults with the disorder. Secondly, they could accurately discriminate single target-distractor pairs, but, when searching a complex display, they touched distractors more often than control children when distractors were similar to targets and especially so when these were infrequent, highlighting difficulties in judging relative size and allocate attentional weight independently of stimulus frequency. Thirdly, their performance was also characterised by inaccuracies in pointing, suggesting additional motor control deficits. Taken together, the findings suggest that fragile X syndrome affects the early development of multiple processes contributing to efficient attentional selection, as would be predicted from an understanding of the neurocomputational changes associated with the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».