Use of a Photographic Manipulation Tool to Assess Corneal Vascular Response
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Corneal vasculature change in contact lens wearers has been linked to the level of hypoxia within the cornea.To assess the impact a treatment has on limbal vessels, a sensitive method of measurement and quantification is required. METHODS: A group of 21 highly myopic, hydrogel wearers, with preexisting signs of corneal hypoxia, were enrolled into a study where they wore sifilcon A penetrated hydrogel lenses (Dk/t ± 117), on a daily wear basis for 9 months. At all scheduled visits, photographs were taken of the superior, inferior, temporal, and nasal limbal regions which were then imported into Adobe Photoshop. A red-free filter was applied to enhance the contrast of the blood columns. In each quadrant, the length of the longest visible blood column was measured and the blood columns that penetrated 0.5 mm into the cornea were counted. A control group of 11 non-lens wearers was recruited. Their photographs were taken at the beginning of the study and 9 months later. An independent, masked observer assessed the photographs. RESULTS: There was a significant decrease in the maximum penetration of the blood column in all quadrants (p = 0.001) from baseline to the 9-month visit (e.g., superior: baseline 0.84 ± 0.39 mm; 9 months 0.63 ± 0.20 mm). There was also significant reduction in the number of visible blood columns longer than 0.5 mm in each quadrant (p = 0.001) from baseline to 9 months in all quadrants (e.g., superior: baseline 14.0 ± 8.2; 9 months 6.5 ± 6.0). The control group showed no change over time for the maximum blood column length (p = 0.638) or the number of columns 0.5 mm (p = 0.341). CONCLUSIONS: A group of highly myopic subjects exhibited reduction in the maximum length and number of blood columns in the cornea when ref it with a highly permeable silicone hydrogel material. The use of photography, along with Adobe Photoshop software, provides a reliable way of measuring corneal vascular responses over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».