A Targeted Partial Invalidation of the Insulin-Like Growth Factor I Receptor Gene in Mice Causes a Postnatal Growth Deficit*
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor (IGF) system is a major regulator of somatic growth in vertebrates. Both ligands (IGF-I and IGF-II) signal via the same IGF receptor (IGF-IR). Classical IGF-IR invalidation is lethal at birth, so that conditional models are needed to study the postnatal role of this receptor. To establish a genetically inducible invalidation of IGF-IR, we targeted the IGF-IR gene using a construct that introduced a neomycin resistance cassette into intron 2, leaving the rest of the gene intact. This neomycin resistance cassette interfered with the processing of the primary transcript, resulting in there being 12% fewer IGF-binding sites at the cell surface in heterozygous mice and 41% fewer in homozygous mice. Hetero- and homozygous offspring grew more slowly than their wild-type littermates. This difference was noticeable from 4 weeks after birth and was significant from 5 weeks after birth in males. In females, the effect on postnatal growth of insertion of the neo cassette was not significant. In males, IGF-I levels increased moderately (+26%) but significantly, indicating effective feedback regulation of the IGF system. IGF-binding protein-4 (IGFBP-4) levels, estimated by Western ligand blotting, were low in homozygotes (-38%), whereas IGFBP-1, -2, and -3 levels were unaffected. In females, IGF-I and IGFBP-1, -2, -3, and -4 levels did not differ significantly among heterozygous, homozygous, and wild-type animals. We investigated the molecular mechanism involved and characterized two RNA-splicing events that could account for the decrease in IGF-IR. The phenotype of these mice developed exclusively postnatally, and body proportions were maintained. IGF-IRneo mice constitute a new model for human postnatal growth deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».