A cradle-shaped gradient coil to expand the clear-bore width of an animal MRI scanner
Notice bibliographique
Résumé
The never ending quest for higher magnetic field strengths in MRI and MRS has led to small and medium bore scanners at 9.4 T and above for both human and animal use; however, these bore diameters restrict the size of object that can be accommodated when using a conventional gradient coil. By replacing a cylindrical gradient-coil insert with a single-sided gradient coil, the scanner's functionality can be extended to include localized imaging of wider samples. As a prototype, a three-axis, cradle-shaped gradient coil was designed, fabricated and implemented in a 9.4 T animal MRI scanner. Since gradient fields are required only to be monotonic over the desired field of view, the cradle gradient coil was designed to produce high gradient efficiencies (up to 2.25 mT m(-1) A(-1) over a 5 cm imaging region) at the expense of gradient linearity. A dedicated three-dimensional algorithm was developed to correct the resultant image distortion. Preliminary images of a grid phantom and a mouse demonstrated the fidelity of the algorithm in correcting image distortion of greater than 200%. Eddy currents were measured along each gradient axis. A large 65.2 (Hz mT(-1) m) B(0) eddy current was produced by the y-axis, suggesting potential limitations of single-sided gradient coils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».