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Enregistrement W2064754861 · doi:10.1021/la304189n

A Molecular and Thermodynamic View of the Assembly of Gold Nanoparticles in Nematic Liquid Crystal

2013· article· en· W2064754861 sur OpenAlexaff
Jonathan Milette, Violeta Toader, Ezequiel R. Soulé, R. Bruce Lennox, Alejandro D. Rey, Linda Reven

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalNanoparticleColloidal goldMaterials scienceNanotechnologyChemical physicsChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular interactions driving the assembly of gold nanoparticles (AuNPs) in a nematic liquid crystal (LC) are directly detected by nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and thermodynamically analyzed. The orientational orders of the selectively deuterated LC matrix and AuNP ligands, each separately followed by variable temperature (2)H NMR as a function of particle concentration, were observed to be strongly correlated. The mechanism of the reversible formation of long-range, quasi-periodic nanoparticle structures is attributed to the coupling of the AuNP ligands to the LC matrix, inducing an isotropic-nematic biphasic state. Experimentally validated thermodynamic modeling shows that, in contrast to colloidal nematics that are dominated by elastic forces, nematic dispersions of nanoparticles self-organize through a subtle balance of entropic forces and excluded volume, interface-mediated mesogen and nanoparticle molecular interactions, and couplings between conserved and nonconserved order parameters. Fine-tuning of these interactions through ligand and mesogen chemistry, together with mesoscale modeling, provides a route for materials innovations by merging structured fluid physics and nanoscience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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