Notice bibliographique
Résumé
This proposed rule would specify the Stage 2 criteria that eligible professionals (EPs), eligible hospitals, and critical access hospitals (CAHs) must meet in order to qualify for Medicare and/or Medicaid electronic health record (EHR) incentive payments. In addition, it would specify payment adjustments under Medicare for covered professional services and hospital services provided by EPs, eligible hospitals, and CAHs failing to demonstrate meaningful use of certified EHR technology and other program participation requirements. This proposed rule would also revise certain Stage 1 criteria, as well as criteria that apply regardless of Stage, as finalized in the final rule titled Medicare and Medicaid Programs; Electronic Health Record Incentive Program published on July 28, 2010 in the Federal Register. The provisions included in the Medicaid section of this proposed rule (which relate to calculations of patient volume and hospital eligibility) would take effect shortly after finalization of this rule, not subject to the proposed 1 year delay for Stage 2 of meaningful use of certified EHR technology. Changes to Stage 1 of meaningful use would take effect for 2013, but most would be optional until 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».