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Enregistrement W2064766260 · doi:10.1108/intr-05-2013-0088

An empirical analysis of usage dynamics in a mobile music app: evidence from large-scale data

2014· article· en· W2064766260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternet Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInterdependenceContext (archaeology)Set (abstract data type)Scale (ratio)Dynamics (music)DownloadMobile deviceUsage dataMultimediaWorld Wide WebPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to quantify how mobile app usage relates to the unique characteristics of behavioral orientations and content types, focussing on the interrelationship among content usage in the context of in-app purchase. Design/methodology/approach – Using a large-scale data set of individual content usage in a particular music mobile app, the author builds a simultaneous equation panel data model to examine dynamic interdependent usage of mobile app. Findings – The paper finds a positive temporal effect of self-oriented content usage (download) on other-oriented content usage (gift), based on behavioral orientation, and also a temporal interdependence between external (ringtone) and internal usage (mp3) based on types of content. The paper also finds that the fourth generation communications standard increases content usage in this mobile app. Practical implications – These findings provide useful insights for mobile app developers, mobile network operators, content providers, and mobile device manufacturers. Originality/value – This paper is one of the first to consider and empirically test the interrelationship between various kinds of content usage in music apps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle