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Enregistrement W2064768826 · doi:10.1186/1756-0500-6-314

Competence-based curriculum development for general practice in Germany: a stepwise peer-based approach instead of reinventing the wheel

2013· article· en· W2064768826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCompetence (human resources)PaceGermanMedical educationTest (biology)MedicineComputer sciencePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving postgraduate medical training is one important step to attract more medical students into general practice. Keeping pace with international developments moving to competence-based curricula for general practice training, the aim of this project was to develop and implement such a curriculum in Germany. METHODS: A five-step, peer-based method was used for the curriculum development process including panel testing and a "test version" of the curriculum for the pilot implementation phase. The CanMEDS framework served as a basis for a new German competence-based curriculum in general practice training. Four curricula from European countries and Canada were reviewed and, following required cultural adaptions, key strengths from these were integrated. For the CanMEDS "medical expertise" element of the curriculum, the WONCA ICPC-2 classification of patient's "reason for encounters" was also integrated. RESULTS: Altogether, 37 participants were involved in the development process representing 12 different federal states in Germany, and including an expert advisor from Denmark. An official "test version" of the curriculum consisting of three parts: medical expertise, additional competencies and medical procedures was established. A system of self-assessment for trainees was integrated into the curriculum using a traffic light scale. Since March 2012, the curriculum has been made freely available online as a "test version". In 2014, an evaluation is planned using feedback from users of the test model as a further stage of the implementation process. CONCLUSIONS: The first German competence-based curriculum for general practice training has been developed using a pragmatic peer controlled approach and implementation is being trialed with a "test version" of the curriculum. This model project and its peer-based methodology may support competence-based curriculum development for other medical specialties both inside and outside Germany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle