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Enregistrement W2064773291 · doi:10.1021/ac100229k

Versatile Thin-Film Reactor for Photochemical Vapor Generation

2010· article· en· W2064773291 sur OpenAlexaff
Chengbin Zheng, Ralph E. Sturgeon, Christine Brophy, Xiandeng Hou

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesSichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryDetection limitAnalytical Chemistry (journal)ArgonThin filmQuartzFormic acidInductively coupled plasmaChromatographyPlasmaNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel thin-film reactor is described and evaluated for its analytical performance with photochemical vapor generation (TF-PVG). The device, comprising both the generator and a gas-liquid separator, utilizes a vertical central quartz rod onto which the sample is pumped to yield a thin liquid film conducive to the rapid escape of generated hydrophobic species. The rod is housed within a concentric quartz tube through which a flow of argon carrier/stripping gas is passed to remove and transport the generated species to a detector, which in this study is an inductively coupled argon plasma optical emission spectrometer (ICP-OES). The concentric quartz tube is itself surrounded by a 78-turn 0.5 m long quartz coil low-pressure mercury discharge lamp operating at 20 W. The performance of this thin-film photoreactor was evaluated through comparison of analytical figures of merit for detection of a number of elements undergoing PVG in the presence of formic or acetic acid with those arising from conventional solution nebulization under optimized conditions. The TF-PVG reactor provided sensitivity enhancements, of 110-, 120-, 130-, 250-, 120-, 230-, 78-, 1.3-, 16-, and 32-fold for As, Sb, Bi, Se, Te, Hg, Ni, Co, Fe, and I, respectively, and detection limit enhancements of 110-, 140-, 170-, 270-, 200-, 300-, 160-, 2.7-, 50-, and 44-fold for these same elements. Vapor generation efficiencies ranged from 20-100% for this suite of analytes. The utility of this technique was demonstrated by the determination of Fe and Ni in Certified Reference Materials DORM-3 (fish protein) and DOLT-4 (dogfish liver tissue).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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