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Enregistrement W2064774496 · doi:10.1093/imamat/hxn034

An approximation for a subclass of the Riemann-Hilbert problems

2008· article· en· W2064774496 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Applied Mathematics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Boundary Problems
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsRiemann hypothesisPointwiseZero (linguistics)Atiyah–Singer index theoremRiemann–Hilbert problemMathematical analysisKernel (algebra)HomogeneousPure mathematicsApplied mathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consider the problem of solving a Riemann–Hilbert problem with ‘zero index’. Abraham (2000, IMA J. Appl. Math., 65, 257–281) suggested to replace a possibly complicated kernel of a homogeneous Riemann–Hilbert problem with a Padé approximant that uniformly approximates the original kernel. Abraham's procedure fails whenever the kernel cannot be approximated uniformly by a Padé approximant (see Example 1). This article (i) provides an approximation technique to approximate solutions of a non-homogeneous Riemann–Hilbert problem with zero index in Lp(ℝ) (1 < p < ∞) sense, which improves the result by Abraham in two directions (weaker conditions on approximating functions and solutions for a non-homogeneous Riemann–Hilbert problem with zero index). Also, we discussed an interesting case p = ∞ (uniformly approximation). (ii) Using the Egoroff's theorem provides a pointwise approximate solutions for a class of non-homogeneous Riemann–Hilbert problem with zero index. (iii) Using the Shannon sampling theorem provides explicit solutions for certain non-homogeneous Riemann–Hilbert problems with zero index. Some approximations which exploiting this fact will be discussed. (iv) Applications to integral equations are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle