The Majorana Low-noise Low-background Front-end Electronics
Notice bibliographique
Résumé
The MAJORANA DEMONSTRATOR will search for the neutrinoless double beta decay ( ββ (0 ν )) of the isotope 76 Ge with a mixed array of enriched and natural germanium detectors. In view of the next generation of tonne-scale germanium-based ββ (0 ν )-decay searches, a major goal of the MAJORANA DEMONSTRATOR is to demonstrate a path forward to achieving a background rate at or below 1 cnt/(ROI-t-y) in the 4 keV region of interest (ROI) around the 2039-keV Q-value of the 76 Ge ββ (0 ν )-decay. Such a requirement on the background level significantly constrains the design of the readout electronics, which is further driven by noise and energy resolution performances. We present here the low-noise low- background front-end electronics developed for the low-capacitance p-type point contact (P-PC) germanium detectors of the MAJORANA DEMONSTRATOR. This resistive-feedback front-end, specifically designed to have low mass, is fabricated on a radioassayed fused-silica substrate where the feedback resistor consists of a sputtered thin film of high purity amorphous germanium and the feedback capacitor is based on the capacitance between gold conductive traces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».