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Enregistrement W2064790007 · doi:10.1186/1471-2229-9-68

Identification and expression analysis of WRKY transcription factor genes in canola (Brassica napus L.) in response to fungal pathogens and hormone treatments

2009· article· en· W2064790007 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésWRKY protein domainBiologyCanolaArabidopsisGeneticsGeneAbscisic acidArabidopsis thalianaPathosystemBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Members of plant WRKY transcription factor families are widely implicated in defense responses and various other physiological processes. For canola (Brassica napus L.), no WRKY genes have been described in detail. Because of the economic importance of this crop, and its evolutionary relationship to Arabidopsis thaliana, we sought to characterize a subset of canola WRKY genes in the context of pathogen and hormone responses. RESULTS: In this study, we identified 46 WRKY genes from canola by mining the expressed sequence tag (EST) database and cloned cDNA sequences of 38 BnWRKYs. A phylogenetic tree was constructed using the conserved WRKY domain amino acid sequences, which demonstrated that BnWRKYs can be divided into three major groups. We further compared BnWRKYs to the 72 WRKY genes from Arabidopsis and 91 WRKY from rice, and we identified 46 presumptive orthologs of AtWRKY genes. We examined the subcellular localization of four BnWRKY proteins using green fluorescent protein (GFP) and we observed the fluorescent green signals in the nucleus only.The responses of 16 selected BnWRKY genes to two fungal pathogens, Sclerotinia sclerotiorum and Alternaria brassicae, were analyzed by quantitative real time-PCR (qRT-PCR). Transcript abundance of 13 BnWRKY genes changed significantly following pathogen challenge: transcripts of 10 WRKYs increased in abundance, two WRKY transcripts decreased after infection, and one decreased at 12 h post-infection but increased later on (72 h). We also observed that transcript abundance of 13/16 BnWRKY genes was responsive to one or more hormones, including abscisic acid (ABA), and cytokinin (6-benzylaminopurine, BAP) and the defense signaling molecules jasmonic acid (JA), salicylic acid (SA), and ethylene (ET). We compared these transcript expression patterns to those previously described for presumptive orthologs of these genes in Arabidopsis and rice, and observed both similarities and differences in expression patterns. CONCLUSION: We identified a set of 13 BnWRKY genes from among 16 BnWRKY genes assayed, that are responsive to both fungal pathogens and hormone treatments, suggesting shared signaling mechanisms for these responses. This study suggests that a large number of BnWRKY proteins are involved in the transcriptional regulation of defense-related genes in response to fungal pathogens and hormone stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle