Fundamental x-ray interaction limits in diagnostic imaging detectors: Frequency-dependent Swank noise
Notice bibliographique
Résumé
A frequency-dependent x-ray Swank factor based on the "x-ray interaction" modulation transfer function and normalized noise power spectrum is determined from a Monte Carlo analysis. This factor was calculated in four converter materials: amorphous silicon (a-Si), amorphous selenium (a-Se), cesium iodide (CsI), and lead iodide (PbI2) for incident photon energies between 10 and 150 keV and various converter thicknesses. When scaled by the quantum efficiency, the x-ray Swank factor describes the best possible detective quantum efficiency (DQE) a detector can have. As such, this x-ray interaction DQE provides a target performance benchmark. It is expressed as a function of (Fourier-based) spatial frequency and takes into consideration signal and noise correlations introduced by reabsorption of Compton scatter and photoelectric characteristic emissions. It is shown that the x-ray Swank factor is largely insensitive to converter thickness for quantum efficiency values greater than 0.5. Thus, while most of the tabulated values correspond to thick converters with a quantum efficiency of 0.99, they are appropriate to use for many detectors in current use. A simple expression for the x-ray interaction DQE of digital detectors (including noise aliasing) is derived in terms of the quantum efficiency, x-ray Swank factor, detector element size, and fill factor. Good agreement is shown with DQE curves published by other investigators for each converter material, and the conditions required to achieve this ideal performance are discussed. For high-resolution imaging applications, the x-ray Swank factor indicates: (i) a-Si should only be used at low-energy (e.g., mammography); (ii) a-Se has the most promise for any application below 100 keV; and (iii) while quantum efficiency may be increased at energies just above the K edge in CsI and PbI2, this benefit is offset by a substantial drop in the x-ray Swank factor, particularly at high spatial frequencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».