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Enregistrement W2064795174 · doi:10.1159/000330314

The Hippocampus of Food-Storing Birds

2011· letter· en· W2064795174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2011
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusNeuroscienceBiologyCommunicationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

when we examined sections from our control birds we saw something very striking. The hippocampus was clearly much larger in chickadees than shown in the atlas. Where the canary atlas showed a smooth curve as the dorsal surface of the brain travelled medially and descended between the hemispheres, the chickadees had a large bump. Previous work by many researchers on the songbird brain had prepared us for the idea that regions of the bird brain could vary between species. Song control nuclei vary in relative size between species and it seemed a likely hypothesis that food-storing birds, which can remember the spatial location of thousands of scattered food caches, might have a hippocampus that was bigger than the hippocampus of non-storing birds. With help from the Long Point Bird Observatory in Ontario, Anthony and I began collecting food-storing and nonstoring birds, sectioning the brains and measuring the relative size of the hippocampus. I contacted my former postdoctoral supervisor at Oxford, John Krebs, and John proposed that his team would collect European species in a parallel project. In Canada, Anthony and I, with help from George Wallace and the banders at Long Point, were able to collect individuals of 23 species from 3 food-storing families (chickadees, nuthatches and jays) and 10 non-food-storing families and subfamilies (wrens, kinglets, thrushes, mimids, starlings, warblers, cardinals, buntings, finchIn 1984–1985, Anthony Vaccarino and I performed a number of experiments on the effects of hippocampal lesions on the accuracy of cache recovery in food-storing black-capped chickadees [Sherry and Vaccarino, 1989]. Like most research, the genesis of this project involved many people. I presented a poster on memory for cache sites at the Neurobiology of Learning and Memory meeting in Irvine, Calif. in 1984 and Larry Squire pointed out to me that the obvious next experiment was to test for hippocampal involvement. I mentioned this idea to my friend Michael Leon at the same meeting, noting that I had no experience doing neurosurgery on 11-gram passerine birds and Michael, with his usual aplomb said that was no problem, there were colleagues at my own institution, the University of Toronto, like Alison Fleming, who could easily teach me the surgical skills. Alison introduced me to Anthony, who was working in Alison’s lab as an undergraduate, and we were on our way. We found that hippocampal lesions severely disrupted the ability of chickadees to find their caches. Fortunately for us, the birds continued to make caches and search for them, they just searched in the wrong places. This work formed part of Anthony’s undergraduate thesis and we published the paper in Behavioral Neuroscience in 1989 [Sherry and Vaccarino, 1989]. We had used the Stokes, Leonard and Nottebohm canary brain atlas [Stokes et al., 1974] as a guide to lesion placement but Published online: August 26, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle