Wellbore Stability Management in Weak Bedding Planes and Angle of Attack in Well Planing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Borehole instabilities during drilling are more common in shale formations than in most other rock formations. The assessment of in-situ stress and analysis of borehole failure due to instability and weak bedding planes represents one of the most critical factors when evaluating borehole stability that causes borehole failure. Significant amount of research have been done in this area which resulted in various mathematical models about the issue of borehole failure, stability and plane of weakness due to bedding. So far, unified decision about the plane of weakness and failure of borehole on shale is yet to be fully realized by the industry, the most common of these losses are: widening of the well, washouts, stuck pipes, cavings, and deformation of the casing, amongst others. This work highlights the effect of shale bedding plane failure on wellbore stability and the angle of attack for stable drilling conditions in weak bedding planes by developing a robust tool to account for the criterion/conditions for identifying and drilling weak bedding planes, the rock strength for weak bedding planes (Uniaxial Compressive Strength UCS), minimum mud pressure to prevent shear failure & wellbore slip or slip shear failure in weak bedding planes and suitable attack angle to the bedding planes was also developed. The proposed tool has increased drilling efficiency and has been validated with field data. The advantage of this process is reduction in drilling difficulties and non productive time (NPT) in field operations in the Niger Delta where well construction targeting deeper horizons are proving to be a challenge. The new rock strength for weak bedding planes (UCS) helps to predict the minimum mud pressure to prevent shear failure & wellbore slip or slip shear failure in weak bedding planes having determined the best angle to place the well (angle of attack).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».