Caring for Your Bariatric Patient: A Resource Guide to the Literature on Care of the Morbidly Obese
Notice bibliographique
Résumé
In response to escalating obesity in Manitoba, Canada, the Winnipeg Regional Health Authority (WRHA) formed a Bariatric Care Committee to address the issue of providing safe, efficient, and effective care for this population. The WRHA proposed that Deer Lodge Centre (DLC) be designated as the site for the management and care of bariatric patients requiring long-term chronic care. As a result, a DLC Bariatric Committee with several working groups was formed. The working groups were to provide plans for clinical program, communication, research and education, staffing, capital planning, and equipment. The Research and Education Working Group conducted literature reviews for each of the working groups. A selection of the most pertinent resources found for the DLC Bariatric Committee Working Groups are highlighted here. It is anticipated that this resource will provide assistance for others wishing to establish bariatric programs within their facility. Citations are categorized under the headings: clinical care (activities of daily living, airway management, and skin care), comprehensive knowledge, staff education, equipment/capital planning, excellence, respect, geriatrics, and safe handling. This resource guide will be of interest for nurses caring for bariatric patients and for organizations providing long-term care of bariatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».