The economic burden of schizophrenia in Canada in 2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the financial burden of schizophrenia in Canada in 2004. METHODS: A prevalence-based cost-of-illness (COI) approach was used. The primary sources of information for the study included a review of the published literature, a review of published reports and documents, secondary analysis of administrative datasets, and information collected directly from various federal and provincial government programs and services. The literature review included publications up to April 2005 reported in MedLine, EMBASE and PsychINFO. Where specific information from a province was not available, the method of mean substitution from other provinces was used. Costs incurred by various levels/departments of government were separated into healthcare and non-healthcare costs. Also included in the analysis was the value of lost productivity for premature mortality and morbidity associated with schizophrenia. Sensitivity analysis was used to test major cost assumptions used in the analysis. Where possible, all resource utilization estimates for the financial burden of schizophrenia were obtained for 2004 and are expressed in 2004 Canadian dollars (CAN dollars). RESULTS: The estimated number of persons with schizophrenia in Canada in 2004 was 234 305 (95% CI, 136 201-333 402). The direct healthcare and non-healthcare costs were estimated to be 2.02 billion CAN dollars in 2004. There were 374 deaths attributed to schizophrenia. This combined with the high unemployment rate due to schizophrenia resulted in an additional productivity morbidity and mortality loss estimate of 4.83 billion CAN dollars, for a total cost estimate in 2004 of 6.85 billion CAN dollars. By far the largest component of the total cost estimate was for productivity losses associated with morbidity in schizophrenia (70% of total costs) and the results showed that total cost estimates were most sensitive to alternative assumptions regarding the additional unemployment due to schizophrenia in Canada. CONCLUSIONS: Despite significant improvements in the past decade in pharmacotherapy, programs and services available for patients with schizophrenia, the economic burden of schizophrenia in Canada remains high. The most significant factor affecting the cost of schizophrenia in Canada is lost productivity due to morbidity. Programs targeted at improving patient symptoms and functioning to increase workforce participation has the potential to make a significant contribution in reducing the cost of this severe mental illness in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».