Genome-Wide Scan for Bats and Dolphin to Detect Their Genetic Basis for New Locomotive Styles
Notice bibliographique
Résumé
For most mammals, running is their major locomotive style, however, cetaceans and bats are two mammalian groups that have independently developed new locomotive styles (swimming and flying) from their terrestrial ancestors. In this study, we used a genome-wide comparative analysis in an attempt to identify the selective imprint of the development of new locomotive styles by cetaceans and bats to adapt to their new ecological niches. We found that an elevated proportion of mitochondrion-associated genes show evidence of adaptive evolution in cetaceans and on the common ancestral lineage leading to bats, compared to other terrestrial mammals. This result is consistent with the fact that during the independent developments of swimming and flying in these two groups, the changes of energy metabolism ratios would be among the most important factors to overcome elevated energy demands. Furthermore, genes that show evidence of sequence convergence or parallel evolution in these two lineages were overrepresented in the categories of energy metabolism, muscle contraction, heart, and glucose metabolism, genes that perform functions which are essential for locomotion. In conclusion, our analyses showed that on the dolphin and bat lineages, genes associated with locomotion not only both show a greater propensity to adaptively evolve, but also show evidence of sequence convergence, which likely reflects a response to a common requirement during their development of these two drastic locomotive styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».