Health-related lifestyle factors and mammography screening attendance in a Swedish cohort study
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether health-related lifestyle factors are associated with attendance at a population-based invitational mammography screening program in southern Sweden, data on health-related lifestyle factors (smoking, alcohol use, physical activity, BMI, diet, self-rated health, and stress) were obtained from the Malmö Diet and Cancer Study and linked to the Malmö mammography register (Sweden, 1992-2009). Women (n=11 409) who were free from breast cancer at study entry were included in the cohort, and mammography attendance was followed from cohort entry to 31 December 2009. Generalized estimating equations were used to account for repeated measures within patients. Adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) are reported. Nonattendance occurred in 8% of the 69 746 screening opportunities that were observed. Nonattendance was more common among women who were current or former smokers [OR=1.60 (1.45-1.76) and OR=1.15 (1.05-1.28)], had not used alcohol in the past year [OR=1.55 (1.32-1.83)], were less physically active outside of work [OR=1.10 (1.00-1.20)], had high physical activity at work (OR=1.13, 95% CI: 1.00-1.28), were vegetarians or vegans [OR=1.49 (1.11-1.99)], had not used dietary supplements [OR=1.11 (1.01-1.21)], had poor self-rated health [OR=1.24 (1.14-1.36)], and were experiencing greater stress [OR=1.25 (1.14-1.36)]. In this cohort, nonattendance was associated with smoking, alcohol abstinence, physical activity, poor self-rated health, stress, and following a vegetarian/vegan diet. These findings generally support the notion that women with less healthy lifestyles are less likely to engage in mammography screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».