Nutrient composition and degradation profiles of anthocyanidin-accumulating <i>L</i>c-alfalfa populations
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa (Medicago sativa L.) is one of the most used forages in the world but suffers the disadvantage of having poor protein utilization by the animal. The poor protein utilization is the result of excessive ruminal protein degradation, which might be reduced by the protein precipitating capacity of anthocyanidin (AC) and condensed tannins (CT). The objective of this study was to determine the effects of the Lc-transgene on survival, anthocyanidin, condensed tannin and chemical profiles in crossed populations of western Canadian-adapted Lc-alfalfa. These were compared with their non-transgenic (NT) parental varieties, Rangelander, Rambler, and Beaver. Lc-alfalfa forage accumulated enhanced amounts of anthocyanidin, with an average concentration of 197.4 µg g -1 DM, while condensed tannins were not detected. Both of these metabolites were absent in the NT parental varieties. Lc-alfalfa had a lower (24.8 vs. 27.3% DM; P < 0.02) crude protein (CP) and higher (58.3 vs. 55.5% DM; P < 0.01) carbohydrate (CHO) concentration, which resulted in their decreased (P < 0.01) N:CHO ratio (68.1 vs. 79.2 g kg -1 ) compared with NT alfalfa. Slowly degradable N:CHO ratio was decreased by 5.9 g kg -1 (P < 0.03) and total rumen-degradable N:CHO ratio was decreased by 12.9 g kg -1 (P < 0.03) in Lc-alfalfa compared with NT alfalfa. In conclusion, Lc-gene transformation resulted in the accumulation of anthocyanidin, decreased total protein content, increased total carbohydrate content and improved the balance between nitrogen and carbohydrates in the crossed transgenic populations of western Canadian-adapted alfalfa compared to their NT western Canadian parental alfalfa varieties. Key words: Alfalfa, anthocyanidin, Lc-transgene, protein and carbohydrate sub-fractions, nitrogen-to-carbohydrate degradation ratios
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».