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Enregistrement W2064810067 · doi:10.5539/ass.v7n3p117

Teachers’ Teaching Communicative Rationality: Connotation, Mechanisms and Strategies

2011· article· en· W2064810067 sur OpenAlexvenueno aff
Sijia Liu, Gao Yu

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage, Communication, and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalityConnotationCommunicative language teachingEpistemologyNorm (philosophy)PsychologyPedagogyLinguisticsPhilosophyLanguage education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a universal phenomenon that there has been lack of communicative rationality in teachers’ classroom teaching communication. The essence of teaching communicative rationality is regularity, purposiveness and normativity. Besides those, the formation of teaching communicative rationality is restricted by the thinking mode, experience, habits, commonsense, sensibilities and other passive cultural factors of instrumental rationalism, as well as the dehumanized classroom communicative norms and the teaching behavioral patterns of giving and accepting. The generating mechanisms of teachers’ teaching communicative rationality are as follows. The core factor is reflective communication practice. The intrinsic power is the communication motivation of self-fulfillment. The rational use of languages comes to the necessary condition. The essential guarantee is the humanized communication norm. In view of what has been mentioned above, it is necessary to take measures to promote teachers’ communicative rationality from four aspects: reconstructing the value rationality of teaching communication, re-understanding the meaning of teaching communication, initiatively promoting the individual construction and consciously reflecting the practice of inner communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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