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Enregistrement W2064811234 · doi:10.1097/nmd.0b013e31827f6449

The Effects of Borderline Personality Disorder and Panic Disorder on Suicide Attempts and the Associated Influence of Affective Dysregulation in the General Population

2013· article· en· W2064811234 sur OpenAlexaff
Danielle L. Turnbull, Brian J. Cox, Janine Oleski, Laurence Y. Katz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPanic disorderPsychologyEmotional dysregulationClinical psychologyPsychiatryPanicLogistic regressionPopulationComorbidityMedicineInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated individual associations between borderline personality disorder (BPD), panic attacks (PAs), and panic disorder (PD) in relation to suicide attempts (SAs). This study examined the comorbid effects of these variables. Data from wave 2 of the National Epidemiologic Survey of Alcohol and Related Conditions (N = 34,653) were used to examine using logistic regression the relationship between individuals with BPD (n = 562), PA (n = 253), PD (n = 255), comorbid BPD and PD (n = 146), and co-occurring BPD and PA (n = 119) who had attempted suicide. It was found that BPD, PD, and PA are associated with SAs. Comorbid PD and BPD, or PA and BPD, only slightly increased the association of BPD alone with SA. Associations were greatly decreased after controlling for affective dysregulation. These findings emphasize the importance of affective dysregulation in individuals with BPD in relation to suicide attempts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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