Gender Responses to Automobile and Office Sitting - Influence of Hip, Hamstring, and Low-Back Flexibility on Seated Postures
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors that influence preferred sitting postures is considered important to prevent low-back pain (LBP) associated with seated exposures.The purpose of this study was to examine the influence of gender and flexibility (hip, hamstring, and low-back) on lumbo-pelvic postures adopted when performing laboratory-simulated computer work and automobile driving.Ten female and 9 male volunteers were exposed to 10 minutes each of the abovementioned sitting conditions.Sagittal lumbo-pelvic kinematics were recorded during each sitting condition.Correlation analyses were performed between lumbo-pelvic postures and various measures of hip, hamstring, and low-back flexibility.When driving, females exhibited 9.8 degrees more posterior pelvic tilt (p = 0.0329) and 10.5 degrees more lumbar flexion (p = 0.0116) than males with respect to their lumbo-pelvic alignments in upright standing.When performing seated computer work, it was males who experienced greater posterior pelvic tilt (p = 0.0048).Individuals with greater hip flexibility, typically females, adopted lumbar flexion postures closer to their voluntary end-range while driving (r = 0.5709; p = 0.0107).Individuals who exhibited greater posterior pelvic tilt in office chair sitting, typically males, were those with less hip (r = -0.5484;p = 0.0150) and hamstring (r = -0.4690;p = 0.0496) flexibility.Given that differences exist between males and females with respect to various indices of hip, hamstring, and low-back flexibility, it is possible that gender-based differences in seated postures are related to inherent differences in flexibility between the sexes.These findings suggest that strategies to prevent LBP associated with sitting may depend on both individual flexibility characteristics and the type of seated exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».