Combined <sup>1</sup> H MR spectroscopy and diffusion-weighted MRI improves the prediction of stroke outcome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic value of the biochemical changes seen with proton MR spectroscopy (1H MRS) in ischemic stroke was examined. Acute diffusion-weighted imaging (DWI) was used to identify regions of ischemia for 1H MRS voxel localization. METHODS: Nineteen patients had 36 1H MRS studies, 13 patients acutely (mean, 11.1 hours), 10 subacutely (mean, 3.9 days), and 13 at outcome (mean, 82 days). Single-voxel, long-echo, timepoint-resolved spectroscopy was used to obtain lactate, n-acetylaspartate (NAA), choline, and creatine levels from the infarct core. Outcome measures were final infarct volume and clinical assessment scales (Canadian Neurological Scale, Barthel Index, and Rankin Scale). RESULTS: Acute lactate/choline ratio correlated more strongly with clinical outcome scores (r = 0.76 to 0.83; p < 0.01) and final infarct size (r = 0. 96; p < 0.01) than acute DWI lesion volume or acute NAA/choline ratio. Combination of acute lactate/choline ratio with acute DWI lesion volume improved prediction of all outcome scores (R2 = 0.80 to 0.90). The predictive effect of acute lactate/choline ratio was independent of acute DWI lesion volume (p < 0.001). In subacute and chronic infarction, both lactate/choline and NAA/choline ratios continued to correlate with outcome (p < 0.05). At the chronic stage, persistent lactate/choline ratio elevation strongly correlated with outcome measures (r = 0.71 to 0.87). CONCLUSION: Lactate/choline ratio measured in the acute infarct core by 1H MRS improves the prediction of stroke outcome and provides prognostic information complementary to DWI. Lactate/choline ratio could be used as an additional marker to select patients for acute and chronic therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle