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Enregistrement W2064818404 · doi:10.3402/polar.v22i1.6449

Variability of the ice export through Fram Strait in 1993–98: the winter 1994/95 anomaly

2003· article· en· W2064818404 sur OpenAlexaboutno aff
Marie‐Noëlle Houssais, Christophe Herbaut

Notice bibliographique

RevuePolar Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésAnomaly (physics)GeologyClimatologySea iceArctic ice packForcing (mathematics)ArcticWind stressOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of the large positive anomaly of the Fram Strait sea ice export which occurred in winter 1994/95 is analysed on the basis of a model simulation of the Arctic sea ice cover over the period 1993–98. The overall intra-annual and interannual variability in the model is in good agreement with observational estimates and the 1994/95 anomaly is well reproduced with an amplitude amounting to half of the mean winter value. Model results suggest that, concomitant to anomalous export velocities, larger than usual ice thickness in the strait contributes to the outstanding amplitude of the anomaly. Analysis on the ice thickness evolution in the strait indicates that the thick ice advected in Fram Strait at the end of the fall of 1994 originates in the anomalous cyclonic wind stress which prevailed during the preceding summer. This anomalous wind stress resulted in persistent convergence of the ice flow against the northern coasts of Canada and Greenland and in the formation of a large thickness anomaly north of Greenland. The anomaly then feeds the Fram Strait ice flow during those following winter months when the local wind forcing in the strait favours ice drift from the north-west. Our results suggest that short-term wind stress variations resulting in local thickness changes to the north of Fram Strait can lead to substantial variability of the Fram Strait ice export.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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