Risks for the development of outcomes related to occupational allergies: an application of the asthma-specific job exposure matrix compared with self-reports and investigator scores on job-training-related exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Risks for development of occupational sensitisation, bronchial hyper-responsiveness, rhinoconjunctival and chest symptoms at work associated with continued exposure to high molecular weight (HMW) allergens were estimated with three exposure assessment methods. METHODS: A Cox regression analysis with adjustment for atopy and smoking habit was carried out in 408 apprentices in animal health technology, pastry making, and dental hygiene technology with an 8-year follow-up after training. The risk of continued exposure after training, estimated by the asthma-specific job exposure matrix (JEM), was compared with self-reports and investigator scores on job-training-related exposure. Associations between outcomes and work duration in job(s) related to training were also evaluated. RESULTS: Exposure to animal-derived HMW allergens, subsequent to the apprenticeship period, as estimated by the JEM, was associated with a significantly increased risk for occupational sensitisation (hazard ratio (HR) 6.4; 95% CI 2.3 to 18.2) and rhinoconjunctival symptoms at work (HR 2.6; 95% CI 1.1 to 6.2). Exposure to low molecular weight (LMW) agents significantly increased the risk of developing bronchial hyper-responsiveness (HR 2.3; 95% CI 1.1 to 5.4). Exposure verification appeared to be important to optimise the sensitivity and the specificity, as well as HRs produced by the JEM. Self-reports and investigator scores also indicated that further exposure to HMW allergens increased the risk of developing occupational allergies. The agreement between self-reports, investigator scores, and the JEM were moderate to good. There was no significant association between respiratory outcomes and work duration in jobs related to training. CONCLUSION: The asthma-specific JEM could estimate the risk of various outcomes of occupational allergies associated with exposure to HMW and LMW allergens, but it is relatively labour intensive. Exposure verification is an important integrated step in the JEM that optimised the performance of the matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».