SU-FF-T-549: Virtual Simulation of Frame Placement for Gamma Knife® PerfexionTM
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To optimize the frame placement for patients receiving stereotactic radio surgery (SRS) using GammaKnife® Perfexion™, a simulation program was developed and its accuracy of collision clearance was compared with the planning system, Leksel Gamma Plan 8.0 (LGP). METHODS AND MATERIALS: A simulation program was designed in Matlab to do the following: import patient DICOM images with or without frame, automatically measure skull dimension from the images, simulate the frame, post, and pin placement, create isocenters, and check for collision for each isocenter. The program employs a graphical user interface that can be compiled to run on a personal computer. MR images from ten study patients were imported into the simulation program. Frame placement at the time of treatment was reproduced using the MR fiducial marker of the image in the simulation program. Post and pin length measured at the time of frame setup were used in the simulation. A total of 600 isocenters were selected for the comparison of clearance computed from the simulation program and from LGP. RESULTS: Average clearance at 600 isocenters tested was 6.7mm (standard deviation (SD) of 2.6 mm) from LGP and 6.9 mm (SD of 2.5 mm) from the simulation program. Mean differences between the computed clearance from the simulation program and LGP were −0.6, −0.3, 0.9 and 0.9 mm in anterior left (AL), anterior right (AR), posterior left (PL) and posterior right (PR) respectively. Standard deviations of the differences were 0.9, 1.0, 1.9, and 1.9 mm in the AL, AR, PL and PR directions respectively. CONCLUSION: A simulation program for virtual frame placement was developed to guide an optimal frame setup for patients receiving SRS using gamma knife Perfexion™. It is a reliable tool that can guide optimal frame setup to reduce the chance of collision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».