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Enregistrement W2064844646 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02244.x

Interspecific seed discounting and the fertility cost of hybridization in an endangered species

2007· article· en· W2064844646 sur OpenAlexaff
Kevin S. Burgess, Martin Morgan, Brian C. Husband

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterspecific competitionInterspecific hybridizationEndangered speciesBiologyDiscountingFertilityEcologyReproductive isolationBotanyEvolutionary biologyHybridEconomicsDemographyPopulationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid fertilizations can have negative demographic effects on taxa by usurping ovules that would otherwise give rise to nonhybrid offspring. The consequent reduction in conspecific matings may be exaggerated in rare taxa and constitutes a fertility cost that has rarely been quantified. Here, the effect of interspecific mating was estimated on the fecundity of locally rare red mulberry (Morus rubra), which hybridizes with introduced white mulberry (Morus alba) and red yen white hybrids. First, the asymmetry in pollen production among red, white and hybrid mulberry in two sympatric populations was quantified. The fertility cost of hybridization was then assessed experimentally by estimating seed production and rates of interspecific mating in red mulberry trees from plots where white and hybrid mulberry trees were selectively removed. On average, the percentage of mulberry pollen per plot produced by red mulberry (8%) was significantly lower than the mean for white and hybrid mulberry combined (92%). Experimentally removing white and hybrid mulberry increased the siring fertility of red mulberry by 14% but produced no change in seed set. Results indicate that seeds of red mulberry, ordinarily sired by conspecific pollen, are being discounted through fertilization of ovules by heterospecific pollen, which may contribute to local decline of red mulberry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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