Terrestrial gastropod responses to an ecosystem-level calcium manipulation in a northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
The effects of acid deposition on soil calcium (Ca), and in turn on land snail populations, have been of heightened concern for several decades. We compiled a 10 year record (1997–2006) of gastropod abundance on two small watersheds at the Hubbard Brook Experimental Forest, one of which was treated with a Ca addition in 1999. In years 3–7 post Ca addition, snail abundance in the treated watershed was 73% higher than in the reference area (p < 0.001); there was no significant difference in the 3 years prior to treatment, and no significant difference in slug abundance in any year. We analyzed relationships between snail density and microsite spatial variation in leaf-litter Ca concentration, litter-layer thickness, tree species composition, slope, dead wood, and forest-floor light level. We found that snail abundance was significantly correlated with litter Ca concentration (p < 0.001) and negatively correlated with the importance value of American beech (p = 0.05). Isotopic-tracer analysis indicated that, on average, 76% of Ca in snail shells 5 years post treatment was derived from the added Ca. However, interannual variation in snail numbers indicates that other factors beyond available Ca have a strong influence on snail abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».