Anti–protamine-heparin antibodies: incidence, clinical relevance, and pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Protamine, which is routinely used after cardiac surgery to reverse the anticoagulant effects of heparin, is known to be immunogenic. Observing patients with an otherwise unexplained rapid decrease in platelet count directly after protamine administration, we determined the incidence and clinical relevance of protamine-reactive antibodies in patients undergoing cardiac-surgery. In vitro, these antibodies activated washed platelets in a FcγRIIa-dependent fashion. Using a nonobese diabetic/severe combined immunodeficiency mouse model, those antibodies induced thrombocytopenia only when protamine and heparin were present but not with protamine alone. Of 591 patients undergoing cardiopulmonary bypass surgery, 57 (9.6%) tested positive for anti-protamine-heparin antibodies at baseline and 154 (26.6%) tested positive at day 10. Diabetes was identified as a risk factor for the development of anti-protamine-heparin antibodies. In the majority of the patients, these antibodies were transient and titers decreased substantially after 4 months (P < .001). Seven patients had platelet-activating, anti-protamine-heparin antibodies at baseline and showed a greater and more prolonged decline in platelet counts compared with antibody-negative patients (P = .003). In addition, 2 of those patients experienced early arterial thromboembolic complications vs 9 of 584 control patients (multivariate analysis: odds ratio, 21.58; 95% confidence interval, 2.90-160.89; P = .003). Platelet-activating anti-protamine-heparin antibodies show several similarities with anti-platelet factor 4-heparin antibodies and are a potential risk factor for early postoperative thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».