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Enregistrement W2064852982 · doi:10.2478/s13380-014-0209-7

Estrogen and memory system bias in females across the lifespan

2014· article· en· W2064852982 sur OpenAlexaff
Dema Hussain, Waqqas M. Shams, Wayne G. Brake

Notice bibliographique

RevueTranslational Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenAffect (linguistics)PsychologyMenstrual cycleNeuroscienceCognitionImpaired memoryCognitive psychologyMedicineHormoneEndocrinologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies in both rodents and humans have made much progress in shedding light on how fluctuations in ovarian hormones can affect memory in women across the lifespan. Specifically, advances in neuroscience have identified multiple memory systems that are each mediated by different brain areas. Two memory systems used to navigate an environment are ‘place’ and ‘response’ memory. They are defined as either using an allocentric strategy: using a spatial or cognitive map of the surroundings, or an egocentric strategy: using habitual-turns/movements, respectively. Studies in neuroendocrinology have shown that estrogen levels can bias a female to use one memory system over another to solve a task, such that high estrogen levels are associated with using place memory and low levels with using response memory. Furthermore, recent advances in identifying and localizing estrogen receptors in the rodent brain are uncovering which brain regions are affected by estrogen and providing insight into how hormonal fluctuations during the menstrual cycle, pregnancy, and menopause might affect which memory system is facilitated or impaired in women at different life stages. These studies can help point the way to improving cognitive health in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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