Accuracy of an acoustic location system for monitoring the position of duetting songbirds in tropical forest
Notice bibliographique
Résumé
A field test was conducted on the accuracy of an eight-microphone acoustic location system designed to triangulate the position of duetting rufous-and-white wrens (Thryothorus rufalbus) in Costa Rica's humid evergreen forest. Eight microphones were set up in the breeding territories of 20 pairs of wrens, with an average intermicrophone distance of 75.2+/-2.6 m. The array of microphones was used to record antiphonal duets broadcast through stereo loudspeakers. The positions of the loudspeakers were then estimated by evaluating the delay with which the eight microphones recorded the broadcast sounds. Position estimates were compared to coordinates surveyed with a global-positioning system (GPS). The acoustic location system estimated the position of loudspeakers with an error of 2.82+/-0.26 m and calculated the distance between the "male" and "female" loudspeakers with an error of 2.12+/-0.42 m. Given the large range of distances between duetting birds, this relatively low level of error demonstrates that the acoustic location system is a useful tool for studying avian duets. Location error was influenced partly by the difficulties inherent in collecting high accuracy GPS coordinates of microphone positions underneath a lush tropical canopy and partly by the complicating influence of irregular topography and thick vegetation on sound transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».