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Enregistrement W2064854841 · doi:10.1080/14756360601051423

Chemical synthesis and <i>in vitro</i> biological evaluation of a phosphorylated bisubstrate inhibitor of type 3 17β-hydroxysteroid dehydrogenase

2007· article· en· W2064854841 sur OpenAlexafffund
Marie Bérubé, Donald Poirier

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphorylationChemistryBiochemistryDehydrogenaseCofactorEnzymeSteroidHydroxysteroid dehydrogenaseStereochemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 3 17beta-hydroxysteroid dehydrogenase (17beta-HSD) catalyzes the last step in the biosynthesis of the potent androgen testosterone (T) by selectively reducing the C17 ketone of 4-androstene-3,17-dione (delta4-dione), with NADPH as cofactor. This enzyme is thus an interesting therapeutic target for androgen-sensitive diseases. Using an efficient convergent chemical approach we synthesized a phosphorylated version of the best delta4-dione/adenosine hybrid inhibitor of type 3 17beta-HSD previously reported. An appropriately protected C2' phosphorylated adenosine was first prepared and linked by esterification to the steroid delta4-dione bearing an alkyl spacer. After three deprotection steps, the phosphorylated bisubstrate inhibitor was obtained. The inhibitory potency of this compound was evaluated on homogenated HEK-293 cells overexpressing type 3 17beta-HSD and compared to the best non-phosphorylated bisubstrate inhibitor. Unexpectedly, the phosphorylated derivative was slightly less potent than the non-phosphorylated bisubstrate inhibitor of type 3 17beta-HSD. Two hypotheses are discussed to explain this result: 1) the phosphorylated adenosine moiety does not interact optimally with the cofactor-binding site and 2) the bisubstrate inhibitors, phosphorylated or not, interact only with the substrate-binding site of type 3 17beta-HSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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